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《概率统计》
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大数定律验证
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Lab · Chapter 5
大数定律验证
样本均值 → 期望
大数定律
依概率收敛
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理论背景
Khinchin 大数定律:$\{X_i\}$ i.i.d.,$E(X_i)=\mu$ 存在,则对任意 $\varepsilon>0$,$\lim_{n\to\infty}P\left(|\bar X_n - \mu| \ge \varepsilon\right)=0$,即样本均值依概率收敛到总体均值。本实验支持 0-1 分布、泊松、指数、正态四种总体,实时展示 $\bar X_n$ 随样本量 $n$ 的演化轨迹。
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动手实验
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AI 助教
概率统计 · DeepSeek
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你好!我是《概率统计》课程的 AI 助教 📊
你可以问我任何关于概率、分布、统计的问题:
· 贝叶斯公式的直观理解
· 样本方差为何除以 n-1?
· 中心极限定理的证明思路
AI 回答仅供参考,以教材和课堂为准