章节知识体系

随机试验、样本空间、事件运算、概率的公理化、古典与几何概型、条件概率、全概率与贝叶斯公式、独立性

随机变量与分布函数、离散型与连续型分布、常见分布：0-1、二项、泊松、几何、均匀、指数、正态；随机变量函数的分布

联合分布、边缘分布、条件分布、独立性、二维正态分布、多维随机变量函数的分布

期望、方差、协方差、相关系数、矩、条件期望

Chebyshev/Bernoulli/Khinchin 大数定律，Lindeberg-Lévy 与 De Moivre-Laplace 中心极限定理

总体与样本、统计量、经验分布函数、$\chi^2/t/F$ 分布、抽样分布定理

矩估计、极大似然估计、估计量的优良性（无偏、有效、相合）、区间估计

原假设与备择假设、两类错误、显著性水平、正态总体参数检验、$\chi^2$ 拟合优度检验

一元线性回归、最小二乘估计、回归显著性检验、方差分析