📖 理论背景
一元线性回归 $Y = \beta_0 + \beta_1 X + \varepsilon$，最小二乘估计 $\hat\beta_1 = S_{xy}/S_{xx}$，$\hat\beta_0 = \bar y - \hat\beta_1 \bar x$，其中 $S_{xx} = \sum(x_i - \bar x)^2, S_{xy} = \sum(x_i - \bar x)(y_i - \bar y)$。决定系数 $R^2 = 1 - \dfrac{\text{SSE}}{\text{SST}}$ 衡量线性关系的强度。